Data Move People

Der ITS World Congress ist eine globale Veranstaltung, die Branchenführer, politische Entscheidungsträger und Forscher zusammenbringt, um die neuesten Fortschritte bei intelligenten Verkehrssystemen (ITS) zu diskutieren und vorzustellen. Der Kongress bietet eine Plattform für Experten auf diesem Gebiet, um Ideen auszutauschen und gemeinsam an Lösungen zur Verbesserung der Verkehrssicherheit, Nachhaltigkeit und Effizienz zu arbeiten.

T-Systems wurde von der Europäischen Weltraumorganisation als Hauptintegrator für das Copernicus Dataspace Ecosystem ausgewählt, um eine der weltweit größten öffentlichen Datensammlungen für Erdbeobachtungsdaten zu betreiben.

In der aktuellen Ausgabe der "automotiveIT" wird T-Systems zum 13. Mal in Folge zum IT-Dienstleister Nr. 1 in der deutschen Automobilindustrie gewählt. Gemeinsam mit Catena-X und GAIA-X realisiert T-Systems die Compliance-as-a-Service-Lösung GAIA-X Digital Clearing House. Dieser Service dient dazu, die Vertrauenswürdigkeit von Teilnehmern innerhalb des Catena-X-Datenökosystems und darüber hinaus zu verifizieren. Dieser Prozess ermöglicht es dem Catena-X-Netzwerk, die Überprüfung von juristischen Personen zu automatisieren, so dass die Teilnehmer des Catena-X-Netzwerks ihre Vertrauenswürdigkeit innerhalb des Daten-Ökosystems nachweisen können.

Es dauert immer länger, von A nach B zu kommen, und besonders die Städte leiden darunter. Eine Verlagerung des Individualverkehrs auf öffentliche Verkehrsmittel und nachhaltigere Verkehrsträger würde helfen. Dies muss die Digitalisierung oder datengesteuerte und "intelligente" oder bedarfsorientierte Lösungen beinhalten. Sie müssen einen besseren Service zu niedrigeren Kosten bieten. Im Bereich der Mobilität haben wir bereits zwei Wellen von Pionieren erlebt. Die erste Welle waren Uber und Lyft mit Ride-Hailing- und Ride-Pooling-Diensten. Die zweite Welle kam in Form von Mikromobilität wie gemeinsam genutzten Fahrrädern und Elektrorollern auf. Die Zahlen sprechen für sich: Die Zahl der gemeinsam genutzten Fahrräder, E-Bikes und Elektroroller ist zwischen 2018 und 2019 um mehr als 60 % auf 136 Millionen Fahrten gestiegen (NATCO 2020). Auch erste Aggregatoren sind entstanden, zum Beispiel mit Angeboten in den beiden größten deutschen Städten. In Berlin bieten die Berliner Verkehrsbetriebe (BVG) nun Jelbi an, in Hamburg hat die Hamburger Hochbahn (HHA) Switch eingeführt. Wo liegt also das Problem bei der Integration des öffentlichen Verkehrs in eine intermodale Reisekette? Liegt es am mangelnden Nutzwert?

Haben Sie sich schon einmal gefragt, warum wir in städtischen Gebieten nicht schneller von A nach B kommen, z. B. durch intermodalen Verkehr? Erfahren Sie, wie das Team des Telekom Data Intelligence Hub (DIH) eine auf europäischen Standards basierende Technologie für die gemeinsame Nutzung und den Austausch von Daten der nächsten Generation, Dataspace genannt, einsetzt, um den persönlichen Verkehr zu beschleunigen. Diese Innovation steht im Einklang mit dem Web3-Trend zu verteilten und föderierten Systemen wie dem Internet. Die wichtigste Innovation und der einzige Vorteil eines Datenraums ist die gemeinsame Nutzung von Daten bei gleichzeitigem Schutz der Souveränität: Sie können Daten gemeinsam nutzen, behalten aber die Kontrolle über die Rechte an diesen Daten. Wir nutzen die Datenraum-Innovation, um neuartige Datenketten zu konstruieren, die Kundendaten einbeziehen, um eine Mobilitäts-Super-App für neue Mobilitätsketten zu ermöglichen, die mehrere Verkehrsträger wie z. B. öffentliche Verkehrsmittel für schnelleres und nachhaltigeres Reisen einbeziehen. Die App wurde als Demonstrator für Planungszwecke im RealLab Hamburg gebaut und mit Live-Daten und Besuchern auf dem ITS World Congress 2021 in Hamburg getestet. Im Jahr 2022 erhielt RealLabHH den "Innovationspreis Reallabore" des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (siehe Abbildung 1).

In diesem Video wollen wir Ihnen zeigen, wie Sie den Zugriff auf Ihre Daten verwalten, am Beispiel vom Angebot eines Smart-Lightning-Datensatzes. Dabei geben wir Ihnen wertvolle Tipps und Einblicke zur besten Nutzung des Data Intelligence Hubs für eine nahtlose Erfahrung

Das europäische Förderprojekt „FENIX“ verbindet verschiedene Pilotregionen und Transportkorridore, um das zu tun, setzt das Förderprojekt auf das Know-How von T-Systems. Ein wichtiger Baustein, um diese Verbindung zu gewährleisten ist der Telekom Data Intelligence Hub, dieser erlaubt einen sicheren und verschlüsselten Datenaustausch.

GAIA-X hat das Ziel, eine einheitliche europäische Daten-Infrastruktur aufzubauen, die als grenzüberschreitendes Ökosystem fungiert.

Wir freuen uns, die Partnerschaft zwischen T-Systems und sovity bekannt zu geben. sovity ist ein Spin-off des Fraunhofer ISST, das Technologien zur Ermöglichung von Datensouveränität anbietet. Gemeinsam gehen wir einen weiteren Schritt in Richtung der Zukunft der Datenwirtschaft, dem sicheren und kontrollierten Austausch von Daten zwischen Unternehmen auf der Grundlage von Gaia-X- und IDS-Standards.

In diesem Video möchten wir Ihnen zeigen, wie Sie ein Datenangebot erstellen können, indem wir die besten Knotenpunkte für gemeinsam genutzte Fahrräder finden. Dabei geben wir Ihnen viele wertvolle Tipps und Einblicke, wie Sie mit dem Data Intelligence Hub arbeiten können, um ein möglichst nahtloses Erlebnis zu schaffen.

Dataspace ... is peer-to-peer data communications - not storage - and with data sovereignty protection so that you maintain control of the rights to your data at all times will shift from Big Data (high cost) to Better Data (higher returns) - providing the right data with relevant information content, quality and quantity (think: food labels for ingredients and nutritional value) is a just-in-time, on demand data supply chain or as a product to turbo-charge old apps or new and super-apps based on cross-organizational/ sectoral data chains 

Wie manage und teile ich meine Daten, wie kann ich diese analysieren? Dies sind keine neuen Fragen. Aber wie kann ich diese Aufgaben erledigen unter der Annahme, dass ich auf der einen Seite volle Souveränität über diese Daten bewahre, umgekehrt aber die Datenräume auf einem föderierten Architekturansatz aufbaue?